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MIT又一突破!用AI过滤音源,让音乐更悦耳

2018-08-27
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MIT又一突破!用AI过滤音源,让音乐更悦耳

  报告目录第一章总论总论作为可行性研究报告的首要部分,要综合叙述研究报告中各部分的主要问题和研究结论,并对项目的可行与否提出最终建议,为可行性研究的审批提供方便。一、项目名称及建设地点二、建设单位、注册地址及法定代表人三、项目负责人和联系人四、编制依据第二章本项目相关背景和必要性说明:从市场发展、国家政策,公司管理、生产技术等方面多角度论证项目的可行性,结合项目的社会效益、经济效益及当地的发展情况分析项目建设的必要性。

  林宇博士曾获中国通信协会科技进步奖,还曾被评选为人民网2009年手机行业十大最具影响力新锐人物。快速导航王晔简介:王晔,女,1989年毕业于复旦大学管理科学系管理科学专业,现任上海微创软件有限公司总裁。曾经在微软中国有限公司工作五年,历任重要管理职务,业绩优秀。2000年4月加盟北京珠穆朗玛电子商务网络服务有限公司(),担任8848上海分公司总经理,积累了丰富的公司管理及市场销售经验。

  他的母亲第一次看到他的行为时扇了他一巴掌,担心这样会伤到脖子,“但她后来逐渐意识到这是上帝赐予我的才能。”萨米尔的父亲萨吉德可汗(SajidKhan)今年49岁,曾2次心脏病发作,之后便离职了,后来养家的重担就落在年纪尚小的萨米尔肩上。在国内200家左右的汽车电池企业中,关闭、开张、兼并和重组之事时有发生,冰火两重天。香港明升贸易有限公司-□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□_更值得借鉴的是,波兰华沙与中国长沙等许多城市相仿,曾因为战争摧毁了70%的历史建筑。

同时自提免运费的政策也让学生享受到了实惠。

  一是完善路网结构,形成旅游环线;二是打造线上线下新态势,在线上,开展乐享高速电商活动,在线下,在服务区修建展示厅,宣传当地旅游资源;三是打造超级服务区,与周边景区联动起来;四是增加宣传方式,包括电子情报板、各收费站的LED显示屏、服务区宣传片展示、ETC用户优惠推广等。

  根据这份名为《青年欧洲2018》的调查报告,目前有71%的欧洲青年认同欧盟,希望自己的国家留在欧盟内,这一比例比2017年的调查结果高出10个百分点;仅有15%的欧洲青年仍然支持本国退出欧盟,比2017年下降了6个百分点。据调查,欧盟国家中,西班牙、德国和意大利的青年对欧盟最有好感,这三国分别有85%、80%和71%的青年认同欧盟;法国和希腊的这一数字分别为69%和63%。上述五国的这一比例均比2017年增加了10个百分点以上。波兰和英国的这一数字分别为68%和63%,分别比去年增加了7个百分点和5个百分点。

一般利用均衡器可以将音乐中的低音部分调出来,但是麻省理工学院的计算机科学和实验室(ComputerScienceandArtificialIntelligenceLab,CSAIL)的研究人员发现了更好的解决方案。 他们所研发的新系统PixelPlayer,能够利用人工智能来区分和过滤声音,让音乐听起来更洪亮或更柔和。 将指定视频录入经过充分训练的PixelPlayer,系统随机能够过滤伴奏,同时识别音源,接着计算图像中每个像素的音量,然后通过“空间定位”确定产生相似音波的片段。

今年9月,德国慕尼黑即将举行欧洲计算机视觉会议(EuropeanConferenceonComputerVision),会议中要发表的一篇新论文则详细论述了“像素的声音(TheSoundofPixels)”。 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的博士生,同时也是这篇论文的合著者ZhaoHang同学表示,“最好的情况就是,我们能识别出哪种乐器发出怎样的声音。 ”PixelPlayer的核心是一种基于乐器组合多模态训练的神经网络,数据集采用了Youtube上714条未经修剪且未经标记的视频。 其中,总时长为60小时的500条视频用于训练,剩余的则用于验证和测试。 在训练过程中,研究人员分别根据原声吉他、大提琴、单簧管、长笛和其他乐器向系统馈入了算法。 这只是PixelPlayer多重机器学习框架的一个部分。 经过训练后的视频分析算法将从剪辑帧中提取出视觉特征,这就是系统的第二个神经网络,即音频分析网络。 音频分析网络将声音拆分为片段,并从中提取特征。

最后,音频合成网络将把上述两个网络输出的特定像素和声波关联起来。 PixelPlayer进行完全自监督的学习,人们无需对数据注释,而且系统目前已经能识别20种乐器。

ZhaoHang说,较大的数据集增强了系统的识别量,但识别乐器子类的能力却不佳。

系统也可以识别音乐元素,例如小提琴的谐波频率。

研究人员认为PixelPlayer可以进行声音剪辑,或者帮助机器人理解动物、车辆和其他物体所制造的环境声音。 他们写到,“我们希望我们的工作能够开辟新的研究途径,从视觉和听觉信号角度实现声源分离”。 (编译:杨卟咚)。

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